Preciso saber programar?

Nem sempre no nível de entrada. Muitas vagas júnior usam principalmente planilhas, SQL e uma ferramenta de visualização. Aprender uma linguagem como Python costuma ajudar mais adiante, especialmente com conjuntos de dados maiores ou relatórios automatizados.

Qual a diferença entre analista de dados e cientista de dados?

Analistas geralmente se concentram em descrever o que aconteceu e por quê, usando relatórios e análises claras. Cientistas de dados com mais frequência constroem modelos preditivos e trabalham com aprendizado de máquina. Os cargos se sobrepõem, e as atribuições variam entre empregadores.

Como ganhar experiência sem ter um emprego?

Use conjuntos de dados públicos, ofereça-se como voluntário para analisar dados de uma entidade estudantil ou de uma organização local, ou melhore um relatório no seu trabalho atual. Em cada projeto, explique a pergunta, o método e o resultado.

Guia de carreira

Como se tornar analista de dados

Analistas de dados transformam informações brutas em respostas que as pessoas podem usar para agir. Eles coletam e limpam dados, procuram padrões e explicam o que encontram com gráficos claros e linguagem simples, ajudando equipes de vendas, finanças, operações e muitas outras áreas.

O cargo combina com pessoas curiosas que gostam tanto de números quanto de comunicação. Muitos analistas vêm de administração, economia, ciências ou engenharia, e os empregadores costumam valorizar habilidades práticas em planilhas, SQL e visualização tanto quanto um diploma específico.

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Como é o trabalho

Extrair dados de bancos de dados e planilhas com SQL ou outras ferramentas
Limpar dados corrigindo duplicidades, lacunas e formatos inconsistentes
Criar relatórios e dashboards que acompanham os principais indicadores
Analisar tendências e testar explicações simples para as mudanças
Apresentar as descobertas aos colegas e responder a perguntas de acompanhamento

Primeiros cargos

Analista de dados júnior
Analista de relatórios ou de business intelligence
Analista de operações ou de marketing
Estagiário ou trainee em análise de dados

Como começar

Ganhe confiança com planilhas, incluindo fórmulas, funções de busca e tabelas dinâmicas; experimente o teste de Excel.
Aprenda SQL para consultar bancos de dados e depois verifique seu nível com o teste de SQL.
Estude estatística básica para distinguir um padrão real de um ruído aleatório.
Pratique com conjuntos de dados públicos e escreva relatórios curtos explicando o que você encontrou.
Mostre seu trabalho em um pequeno portfólio e comprove suas habilidades principais com o teste de análise de dados.
Destaque ferramentas e resultados mensuráveis em um currículo feito com o gerador de currículo.

Habilidades que os empregadores procuram

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Artigos

Excel Skills Employers Expect: Basic to Advanced

Perguntas frequentes

Preciso saber programar?: Nem sempre no nível de entrada. Muitas vagas júnior usam principalmente planilhas, SQL e uma ferramenta de visualização. Aprender uma linguagem como Python costuma ajudar mais adiante, especialmente com conjuntos de dados maiores ou relatórios automatizados.
Qual a diferença entre analista de dados e cientista de dados?: Analistas geralmente se concentram em descrever o que aconteceu e por quê, usando relatórios e análises claras. Cientistas de dados com mais frequência constroem modelos preditivos e trabalham com aprendizado de máquina. Os cargos se sobrepõem, e as atribuições variam entre empregadores.
Como ganhar experiência sem ter um emprego?: Use conjuntos de dados públicos, ofereça-se como voluntário para analisar dados de uma entidade estudantil ou de uma organização local, ou melhore um relatório no seu trabalho atual. Em cada projeto, explique a pergunta, o método e o resultado.